高通骁龙和华为麒麟并不是一个比另一个更强的问题,而是在于它们各自的优势所在的不同之处——前者以极限性能释放、跨平台兼容性和顶级GPU的游戏表现著称,后者则因为其通信基带自主研发的能力,在鸿蒙深度协同之下有着更好的能效比以及后台保留的应用数量更多。根据实际测试的数据来看,骁龙8 Gen3单核跑分高出大约22%,原神高画质下的平均帧率也更加稳定;麒麟9030在弱网络穿透墙壁、高铁场景下的信号稳定性方面处于行业的领先地位,并且待机功耗降低了18%,后台可以保持运行的应用多了三个。两者所采用的技术路线截然不同:台积电4纳米给骁龙带来了更高的工作频率潜力,而中芯国际N+3等效7纳米则使得麒麟在轻负载的情况下热设计功耗控制得更好一些。选择的本质就是对需求的一种取舍:如果想要极致的手游体验并且能够支持安卓系统的全部功能的话,那么骁龙就是最好的选择;而如果重视信号质量、电池寿命、隐私保护以及鸿蒙跨设备协同的话,则麒麟系统的集成度无可替代。

一、游戏性能比较:帧率稳定性和温度控制情况
骁龙8 Gen3 配备了 Adreno 750 图形处理器,并且可以实现硬件级别的光线追踪以及可变分辨率渲染,在《原神》、《崩坏:星穹铁道》等大作中,在高画质、60 帧模式下平均帧率波动不超过 ±1.2 帧,在连续运行 30 分钟之后机身中框温度达到 46.3 摄氏度左右,部分轻薄型设备还会出现轻微降频的情况。麒麟 9030 采用了自家研发的马良 935A 五核图形处理器,并没有开放光线追踪的支持功能,在同样的画质条件下测试得出的结果是功耗只有 4.9 瓦左右,机身内部温度保持在 41.5 摄氏度上下,帧率稳定在 59.1-59.7 之间,比较适合用来进行长时间通勤时的小段游戏。需要注意的是如果开启了光线追踪或者超高清晰度纹理包的话,则会出现一些兼容性的问题,在此情况下最好还是使用已经经过鸿蒙系统内优化过的版本来玩。
第二部分是对于弱网络环境下真实的差别进行测试
在地下车库、高铁站候车厅、老旧小区电梯间这三种典型的弱信号场景里,麒麟9030所集成的自研5G基带平均下载速度要比骁龙8 Gen3快出23%-37%,掉线率也低了18个百分点。根据实际测试数据,在RSRP小于-115dBm的情况下,麒麟手机依然可以保持VoLTE语音通话不中断的状态,而骁龙手机则会有大约31%的概率会转到2G网络上。造成这种差异的原因主要是由于华为对于Sub-6GHz各个频段进行了深入的研究和优化,在双卡双待的时候还采用了智能天线切换算法,并不是靠简单的增加射频前端来实现的。
第三部分是关于系统的协作以及能效管理方面的内容,鸿蒙调度所具有的独特优势
鸿蒙OS对于麒麟芯片的调度策略主要是“负载预测和内存分层压缩”,在后台保留了微信、钉钉、WPS、高德地图、小红书、网易云音乐这六款软件的情况下,麒麟9030可以维持所有程序处于热启动的状态,并且冷启动的时间都在0.8秒以内;而在同样的情况下,使用骁龙8 Gen3手机由于安卓系统的通用调度机制所造成的限制,只能保证四款软件一直在线运行,在其他的应用需要重新加载的时候。待机十二个小时之后,麒麟手机平均消耗电量为2.1%,而骁龙手机则为3.7%,两者之间的主要差别在于NPU对传感器数据进行低功耗轮询以及Display Engine根据屏幕刷新率做出毫秒级别的调整。
第四部分 AI和隐私保护的不同路径
麒麟达芬奇架构NPU算力达到40TOPS,并且是专门为鸿蒙分布式任务而设计的,在手机和MatePad协同工作的时候可以实现实时文档OCR、多设备语音指令分发以及本地化的图像增强等功能都在端上进行处理,不会把原始数据传到云端;骁龙Hexagon NPU虽然号称有60TOPS的算力,但是大部分的人工智能功能都需要调用云上的模型或者依靠厂家提供的定制SDK来实现,在端上的可用性则要看OEM是否做了很好的适配工作;在隐私计算方面,麒麟芯片内置了独立的安全微内核(TEE),所有的支付、人脸识别解锁以及文件保险箱这样的敏感操作都会被放在一个隔离的空间里来进行,在经过CC EAL5+级别的国际安全认证之后再对外输出。
因此,芯片之争已经不再局限于参数表之上,在系统层面的竞争也已深入到用户体验之中。选择合适的芯片就相当于选择了和自己的生活方式相匹配的一个数字化同伴。



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