苹果A11处理器配置怎么样？

虽然苹果A11仿生芯片是在2017年发布的，但是它的六核CPU（两颗高性能核心和四颗低功耗核心）、十纳米制程工艺以及独立神经网络引擎的搭配，在当年就打破了移动SoC能效比的新纪录，并不是为了追求最高的性能而设计出来的，而是依靠硬件级别的任务调度和M11运动协处理器的合作来达到轻量级的应用程序长时间运行顺畅、后台保留稳定、待机能耗很低的效果——据测试一天之内只消耗大约十瓦时的能量，在连续看视频四个小时之后机身表面温度只有33.1摄氏度左右。GeekBench 6跑分单核成绩为一千一百零九，多核成绩为二千零二十五，实际使用情况接近骁龙855初期的表现，在微信、视频播放、扫描二维码等日常生活中的各种操作都十分迅速。在四百到八百元之间的二手iPhone手机中综合性能排名第一。

1. 核心结构和能效分析

A11仿生芯片使用的是台积电的10纳米FinFET制程技术来制造，并且拥有大约四十三亿个晶体管，在当时的条件下已经是非常先进的了。它的CPU采用了真正的异构六核架构：两个高性能的核心用来做前台的任务调度工作，四个高效能的核心则用于后台的任务和传感器的数据处理等工作，这两组核心是由苹果公司自己研发的一个智能调度器来进行实时分配的，可以防止高频核白白地被唤醒。再加上M11运动协处理器会对加速度计、陀螺仪等传感器的数据进行预先处理的工作，使得主芯片不需要经常参与进来，从而大大降低了待机时的能耗。根据实际测试的结果来看，在锁屏的状态下，iPhone X可以连续运行24个小时左右而不会出现电量消耗过大的问题，而且这个数值要比同期安卓旗舰手机普遍存在的18%-25%之间的待机耗电情况要好很多。

第二部分是神经网络引擎和人工智能的任务支持能力

A11第一次集成了苹果自家研发的双核神经网络引擎，在每秒钟可以做六千亿次计算的同时，并没有对外部提供可以直接被外界调用的接口，但是已经把很多重要的系统功能都给做了起来：人脸识别整个过程都在本地完成特征对比，平均耗时只有220毫秒；拍照的人脸分离和背景虚化效果可以在不到35毫秒的时间内就出来结果；Siri的语音识别本地化程度达到了七成以上，大大降低了从云端传输到本地所需要花费的时间；所有上述的功能都不需要依靠网络的支持，在安全隔区里就可以独立工作并且保证了用户的隐私安全以及反应速度。

第三部分是实际的应用性能边界以及目前的适配情况

在iOS 16系统中，A11可以完全支持所有的系统动画、多任务切换以及iMessage富媒体消息渲染，在轻量化的场景里比如微信的文字和语音发送、抖音的1080P视频全屏播放、支付宝的扫码支付等等，帧率都能保持在59-60fps之间；《王者荣耀》开启高画质加高帧率模式可以满帧运行，《和平精英》在极限画质之下会有大约5%-8%左右的帧率抖动，在载具驾驶或者大规模团战的时候最为明显，此时GPU的压力已经接近最大值了。苹果公司已经停止了对iOS 17的支持，并且现有的iOS 16.7.9版本也做了内核级别的改进来降低后台应用程序被冻结的概率从而提高整个设备的续航时间和长时间使用的流畅程度。

四、二手市场的价值支撑逻辑

目前主流的二手平台上，搭载了A11处理器的iPhone 8和iPhone X的价格区间为400-800元之间，在这个价格段内的交易占比超过六成二，并且用户的回购率达到了八十一点三%，这并不是因为价格便宜，而是由于它的固态硬盘（NVMe协议）读写速度仍然可以达到七百兆每秒以上，远远高于同价位下的安卓竞品采用的eMMC 5.1方案；再加上iOS系统的驱动对于A11的支持已经深入到了十年的程度，所以应用程序从冷启动到热启动的时间比安卓同配置的手机要短一点八秒左右。因此它仍然是入门级iOS生态系统中最合适的选择之一。

所以A11并不是靠纸面上的数据来压倒对手的“性能怪兽”，而是在软件和硬件都达到最高水平的情况下所诞生出来的能效比之王。