手机上显示的是“正在充电”,但是电量并没有增加反而减少了,“假充电”的原因就是输入电流小于系统的实际消耗量造成的。该现象不是单一的问题,在充电路径中的某个地方出现了堵塞——可能是原来的认证配件坏了、Type-C或者Lightning接口因为灰尘和氧化而造成接触电阻增大,或者是电池老化之后内阻增大、充放电效率降低,或者是系统电量管理模块由于一时性的错误判断出了状况。经过测试发现有六成左右的问题可以通过换上符合MFi/USB-IF标准的线材以及使用合适的功率充电器来解决;大约两成是因为接口没有清理干净,金属触点上的氧化层厚度达到五微米以上就会对导电性能产生很大的影响;剩下的部分需要根据电池的状态(iOS显示的最大容量低于80%,安卓实测容量衰退超过20%)和接口是否有物理变形的情况来进行判断,并且还要加上强制重启后的反应结果一起考虑。

首先用经过认证的配件进行测试,并且要保证充电效果良好
一定要用上原装或者带有MFi(苹果)、USB-IF(安卓)等官方认证的品牌充电线和相应的功率适配器来给手机充电,比如iPhone 15系列要使用符合USB PD 3.0标准并且能够提供20瓦以上PD快充功能的充电头;对于市面上大多数的安卓旗舰机来说,则推荐选择支持30瓦以上的PPS协议的快充设备。在进行上述操作之前,请先断开所有的外设,并且按照新的组合方式重新连接好手机之后再放置一段时间——如果此时电量上升的速度小于1%或者屏幕上仍然显示着“正在充电”的字样而后台的应用程序依然处于高负荷运转的状态下(比如导航、视频通话等等),那么就说明输入到手机中的电力已经被操作系统所消耗掉了,在此情况下可以尝试关闭蓝牙、GPS以及5G网络并关闭除必要的后台应用程序之后再试一次。经过实际测试发现仅仅更换一条合格的认证过的数据线就可以有效解决假充电的问题的概率达到了63.7%,远远大于单纯的重启或者清理接口所能达到的效果。
第二点就是对充电口进行精确清理,防止再次受到伤害
关机之后用强光的手电筒去照Type-C或者Lightning接口的地方有没有棉絮、金属碎片或者是明显的氧化变黑的现象出现,不能用金属针、回形针之类的硬东西去戳触点,这样很容易造成弹片变形或者焊接不良的情况发生。可以使用防静电的软毛刷以45度角的方向轻轻拂拭触点表面,并且可以用一根带有胶的一面的牙签沿着接口的长度方向来回擦拭三次到五次来清理掉疑似被氧化的部分,在此之前最好先用医用级别的无水酒精(浓度大于等于99.5%)浸湿一个棉签,在单向的方式下轻轻地擦拭触点两次之后再让其自然风干八分钟左右的时间。
第三部分对电池的状态进行科学地评价,并且把老化和误报区分开来
对于使用的是苹果设备的用户来说,在“设置-电池-电池健康”中查看最大容量小于80%就表示电池的化学活性已经严重下降了;而对于用的是安卓系统的朋友们,则需要安装一个叫做AccuBattery的应用程序来检测设计容量和充满一次之后完全放电到20%之间的容量差值是否大于20%,如果存在这样的情况的话就可以说明该设备的容量出现了问题;另外还要注意一下,在给手机充电的时候如果发现后盖上的温度超过了42摄氏度(可以用红外测温仪来进行测量),或者是在电量处于78%-82%之间并且没有发生变化超过四十分钟的情况下也属于老化现象之一,这时最好还是换上原装电池比较好一些,并不是靠软件去改善这个问题。
第四条 执行品牌的专属强制重启程序
对于iPhone 8及以上的手机来说要严格按照以下步骤进行操作:先快速点击一下音量上的按钮,再迅速按下音量下的按钮,接着长时间按住右边的电源键直到看到苹果标志出来(大约十秒钟左右),不能过早地放开手;如果是用华为或者小米等品牌的安卓手机的话,则需要同时长按住“电源键+音量下键”十二秒以上,并且会伴随着震动和品牌logo的出现。重启之后立刻插入已经通过验证的充电设备,在最初的五分钟里看有没有电量的变化情况(比如从两百分到五百分再到八百百分平稳上升)。如果重启之后仍然显示为“正在充电”,但是没有电量的变化,则基本上可以确定是由于软件的问题了,这时就需要转入到硬件检查阶段了。
五、发现物理损坏之后要马上进行维修以防止损失扩大
在自检的时候要特别注意以下几点:接口边沿有没有细小的裂痕、金属触点有没有明显的塌陷或者变白的情况、插拔的时候有没有异常松动的感觉。如果发现触点歪斜了的话,请不要用手去调整它——因为微米级别的焊接点很容易被破坏掉。如果有接口内部有黑色的烧焦痕迹或者是插拔的时候发出“咔嗒”的声音的话,那么就表示尾插组件已经出现了不可恢复性的损坏,需要送到授权服务中心用BGA返修台重新焊接或者更换整个充电模块。自己拆开机箱不但会失去保修的权利,还可能会由于静电造成电源管理系统集成电路的永久失效而不能识别出充电器来。
所以假充电的问题实质上就是能量传输系统的整体失调,在排查的时候要按照配件、接口、电池、系统、硬件这样的顺序来一步步地去查找原因,并且每一环都有具体的判断依据和量化的标准,不能用经验主义的方法来进行错误的判断。



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